Quantum Fund 2 · Laboratorio de Investigación Cuantitativa

Investigación de nivel institucional. Construida desde cero.

Tres años de trabajo replicando lo que antes hacía todo un piso de traders cuantitativos — ahora ejecutado cada día por nuestros propios motores de investigación.

0 años

de desarrollo

~USD 0

invertidos solo en construir los motores de backtest

0 años

de datos diarios de mercado por prueba

0

pruebas de estrategia independientes en la cohorte actual

0

hipótesis en la cola de investigación

0

versiones de ingeniería publicadas

01 · Qué hace QF2

Un piso entero de investigación cuantitativa, automatizado.

Cada día QF2 busca en internet las mejores hipótesis y datos que puede encontrar — artículos revisados por pares, documentos de trabajo académicos, investigación de profesionales y conjuntos de datos alternativos — y los convierte en backtests de nivel institucional.

Construir estos motores costó cerca de USD 40.000 y replica el trabajo que hace unos años hacía todo un piso de traders cuantitativos.

01

Descubrir hipótesis

02

Adquirir y limpiar datos

03

Backtest científico

04

Promover o descartar

↻

02 · El método científico

Cada idea es culpable hasta que se demuestre lo contrario.

  1. 1

    Hipótesis falsable

    Enunciamos una hipótesis falsable antes de tocar los datos.

  2. 2

    Separación dentro / fuera de muestra

    División in-sample / out-of-sample, con un período de reserva que nunca se toca.

  3. 3

    Significancia estadística

    Prueba t sobre los retornos, con estadístico t y valor p; exigimos t > 3 (umbral de pruebas múltiples de Harvey, Liu y Zhu).

  4. 4

    Validación cruzada purgada combinatoria

    CPCV a través de muchas trayectorias.

  5. 5

    Monte Carlo

    Remuestreo Monte Carlo de las operaciones.

  6. 6

    Reality Check de White

    Prueba contra el data snooping.

  7. 7

    Deflated Sharpe Ratio

    Penaliza el número de pruebas que realizamos.

  8. 8

    Control de decaimiento fuera de muestra

    Si el Sharpe cae más de 50 % o la razón de CAGR in-sample/out-of-sample supera 2x, la estrategia se marca como sobreajustada y se descarta.

Ejemplo real

Una estrategia mostró un Sharpe dentro de muestra de 1,88. Fuera de muestra cayó a 0,49. Veredicto: probablemente sobreajustada — rechazada. La mayoría de las ideas mueren aquí. Ese es el punto.

03 · Métricas que medimos

Dieciséis lentes sobre cada sistema.

01

CAGR

Tasa de crecimiento anual compuesta del capital.

02

Drawdown máximo

La mayor caída desde un pico hasta un valle.

03

Sharpe anualizado

Retorno en exceso por unidad de volatilidad.

04

Ratio de Sortino

Como el Sharpe, pero solo penaliza la volatilidad bajista.

05

Ratio de Calmar

CAGR dividido para el drawdown máximo.

06

Sharpe ajustado

Sharpe corregido por asimetría y curtosis.

07

Probabilistic Sharpe (PSR)

Probabilidad de que el Sharpe real supere un umbral.

08

Deflated Sharpe (DSR)

PSR penalizado por el número de pruebas realizadas.

09

Estadístico t y valor p

Cuán improbable es el resultado por puro azar.

10

Tail ratio

Tamaño de la cola derecha frente a la cola izquierda.

11

Concentración (HHI)

Cuánto depende el resultado de pocas apuestas.

12

Profit factor

Ganancias brutas divididas para pérdidas brutas.

13

Tasa de acierto y expectativa

Frecuencia de ganancias y ganancia media esperada por operación.

14

Múltiplos R y SQN

Calidad del sistema según Van Tharp en unidades de riesgo.

15

Decaimiento fuera de muestra

Cuánto se degrada el rendimiento con datos nuevos.

16

Dispersión de trayectorias CPCV

Estabilidad del resultado entre trayectorias de validación.

04 · Los 10 mejores sistemas

Seudónimos — nombres reservados para proteger la propiedad intelectual.

Ordenados por nuestra puntuación compuesta de robustez. Backtests hipotéticos con datos diarios, sin apalancamiento, cada sistema por separado (antes de combinarse en portafolio).

CAGR vs. drawdown máximo

El Deflated Sharpe ya penaliza las 114 pruebas independientes que realizamos. Los drawdowns mostrados son individuales; combinar sistemas no correlacionados es la siguiente capa del proceso.

05 · Asesoría

Guiados por especialistas en trading cuantitativo.

QF2 cuenta con la asesoría del equipo detrás de un programa consolidado de trading cuantitativo con Python: especialistas en estrategias sistemáticas, ciencia de datos financieros y backtesting en producción. En clínicas periódicas de estrategia y revisiones de sistemas, cuestionan nuestras hipótesis, nuestro código y nuestra validación antes de promover cualquier sistema.

01

Clínicas de estrategia

Sesiones periódicas para poner a prueba nuevas hipótesis e ideas de investigación.

02

Revisión de código y backtests

Revisión independiente de motores, flujos de datos y métodos de validación.

03

Buenas prácticas sistemáticas

Estándares institucionales de riesgo, robustez y puesta en producción.

Nombres de los asesores reservados para proteger la investigación propietaria.

06 · Fundador

Ney Torres

NT

Fundador · Quito, Ecuador

  • —Más de 25 años invirtiendo
  • —Managing Partner de Value Investment Fund, Inc.
  • —Fundador de CompraVenta360
  • —Doble maestría
Conocer más en neytorres.com →

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